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图像搜索系统

< class="art_date"> 发布日期:2019-05-31 15:17   |   来源:极速信息 < class="article_main">

  随着图片视频数量的增加,运用传统的检索技术已经很难检索出精确的检索结果,于是根据内容的图像检索技术应运而生。

  极速研发的图像搜索系统,基于智能搜索新技术,根据大规模的数字图像内容,在已有的图像数据集中查找到具有相同或者相似内容的图片,让图像搜索更加趋向于专业性服务,搜索结果方向性更强,精确性更高。

  系统架构

  极速研发的图像搜索系统基于底层的图像搜索算法,开发了一套大规模相似图像搜索引擎,其中包括特征维护模块,通过优化的残差网络模型在高性能的GPU硬件下实现稳定而高效的深度学习特征抽取功能,不同数据源的特征维护到图像特征库中,从而提供底层的可共享的特征存储和查询机制。

  结合图像特征库,对应离线的全量训练模块和实时的增量数据更新模块,最终的结果会导入索引库,保证搜索的完整性和实时性。此外,针对不同的过程和模块,分别开发相应的http接口,这些中间层的接口可以动态调整提供给具体的业务进行使用,提升相似图像搜索的扩展性,能够比较快速地响应新的需求和应用。

  系统架构如下图所示:

  图像搜索系统

  产品特色

  1、满足规模可达到千万至亿级别大数据量图像。

  2、通过对图像的高维度特征表达能力实现检索的高检索精度。

  3、具备可以快速响应用户查询的能力,达到实时或者准实时的要求。

  4、通过局部优化的乘积量化算法实现存储小又质量高。

  5、相较于基于文本搜索的技术在识别的准确率和漏检率上有显著提升。

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